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　　車牌識(shí)別系統(tǒng)是一種智能交通管理系統(tǒng)，可以通過(guò)圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)自動(dòng)識(shí)別車輛牌照，實(shí)現(xiàn)車輛的智能化管理和監(jiān)控。下面是車牌識(shí)別系統(tǒng)的工作流程：

　　1、圖像采集：車牌識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)攝像頭等設(shè)備采集車輛圖像，包括車輛的前視圖和側(cè)視圖。

　　2、圖像預(yù)處理：對(duì)于采集到的圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括圖像灰度化、圖像二值化、圖像去噪、圖像增強(qiáng)等操作，以提高圖像質(zhì)量和特征提取的準(zhǔn)確性。

　　3、車牌定位：在預(yù)處理后的圖像中，通過(guò)水平掃描和垂直掃描的方法，確定車牌在圖像中的位置，將車牌從背景中分離出來(lái)。

　　4、車牌分割：在車牌定位后，通過(guò)字符分割算法將車牌中的每個(gè)字符分割出來(lái)，以便于后續(xù)的字符識(shí)別。

　　5、字符識(shí)別：將分割出來(lái)的字符進(jìn)行特征提取和分類器訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)字符的識(shí)別。

　　6、結(jié)果輸出：將識(shí)別的車牌號(hào)碼輸出，可以通過(guò)屏幕、手機(jī)APP等方式展示給用戶。

　　車牌識(shí)別系統(tǒng)的工作流程大致可以分為以上幾個(gè)步驟，其中每個(gè)步驟都需要進(jìn)行一定的優(yōu)化和調(diào)整，以適應(yīng)不同的場(chǎng)景和環(huán)境。例如，在圖像采集階段，需要考慮攝像頭的位置、光照條件等因素;在車牌定位和字符分割階段，需要考慮車牌的形狀、顏色、字體等因素?？偟膩?lái)說(shuō)，車牌識(shí)別系統(tǒng)需要綜合運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)車牌的準(zhǔn)確識(shí)別和輸出。